每经记者｜张蕊 每经编辑｜廖丹。每经北京7月4日电（记者 张蕊）7月3日，2026全球数字经济大会数据要素发展论坛在京举办。“下一步我们将采取分类施策、分级推进的策略，在国家层面充分考虑数据与人工智能发展双向赋能需求，研究制定对象标准元数据语义、接口协议等多方面的统一标准，加快出台高质量数据集格式要求、质量评测、数据标注等国家标准。”。刘烈宏还提到，北京作为数据要素综合试验区，交出了一份亮眼夺目的数字答卷，特别是在医疗数据流通领域，打通了数据归集、确权、流通交易、收益分配、安全治理全链条，形成了闭环，建成统一的医学影像云平台，破除了二级以上医疗机构影像共享壁垒，改变了患者带着胶片跑医院的传统就医模式。”刘烈宏说。赛智产业研究院院长赵刚在接受《》记者微信采访时表示，高质量数据集等系列标准的出台，将有利于扩大“AI-Ready”（AI就绪）数据供给规模和质量，提升AI模型数据训练和推理的效能，有利于充分释放数据要素价值，培育发展数据和人工智能产业，有利于加速千行百业数智化转型，构建智能经济新生态。关于数据标准不统一的问题，刘烈宏提到：“我们提出以语义贯通破解格式壁垒，加快提升数据流通利用的效率，数据格式不统一是信息化发展的产物，在数智化发展日新月异的今天，若要求所有的部门、行业、企业统一底层数据存储的格式，代价是十分高昂的，效率也是不高的，在很多领域、很多场景下不具备现实的可行性。”。”。刘烈宏在论坛现场致辞 图片来源：每经记者 张蕊 摄。“谈到数据流通利用，大家经常提到数据资源分散、数据不出域、数据标准不统一等难点问题，在‘531’工作体系下，这些问题已在实践中形成基本解决思路和路径。刘烈宏表示，当前，行业数据价值释放进入纵深推进的新阶段，重点问题解决路径更加明晰。国家数据局局长刘烈宏在致辞中表示，下一步将加快出台高质量数据集格式要求、质量评测、数据标注等国家标准。在技术实现上要从静态对齐向动态适配转变，依托元数据的挂载、语义映射等机制，实现数据自带标准化语义，支撑机器自动识别上下文。他表示，解决这一问题，我们要逐步跳出原有的工作思路，要从重格式统一向语义贯通转变，真正需要的是可互操作的规则层，而非底层存储格式的大一统。“据了解，2025年节约胶片打印成本已经超过1.5亿元，今年还要产生更大的节约效应。